Sua empresa gera dados todos os dias. A maioria deles nunca é aproveitada. Nós transformamos esses dados em decisões concretas, previsões confiáveis e processos que funcionam sem supervisão constante.
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A AI Elite Consult nasceu em Belo Horizonte com um propósito direto: ajudar empresas de médio e grande porte a usar inteligência artificial de verdade, não apenas como palavra da moda em apresentações.
Nossa equipe reúne engenheiros de machine learning, cientistas de dados e consultores de negócios. Cada projeto começa com uma pergunta simples: qual decisão você precisa tomar melhor? A partir daí, desenhamos a solução técnica, treinamos os modelos e integramos tudo ao fluxo de trabalho que já existe na sua operação.
Desde 2019, já entregamos mais de 80 projetos para indústrias como varejo, logística, saúde e agronegócio. Trabalhamos com Python, TensorFlow, PyTorch e plataformas de nuvem como AWS e Google Cloud. Quando o projeto exige infraestrutura on-premise, também fazemos isso.
Não vendemos tecnologia pela tecnologia. Se um problema se resolve com uma planilha bem feita, dizemos isso na primeira reunião.
Cada serviço é adaptado ao contexto da sua empresa. Não existe pacote genérico: montamos a solução depois de entender seu problema.
Avaliamos a maturidade de dados da sua empresa, identificamos oportunidades de automação e criamos um roadmap de implementação com prazos realistas. O diagnóstico inicial leva de duas a três semanas.
Construímos modelos de previsão de demanda, churn de clientes, manutenção preditiva de equipamentos e precificação dinâmica. Usamos séries temporais, gradient boosting e redes recorrentes conforme o caso.
Desenvolvemos sistemas de inspeção visual para linhas de produção, contagem automática de itens em estoque e reconhecimento de defeitos em peças industriais. Precisão típica acima de 94% após calibração.
Criamos chatbots internos, classificadores de tickets de suporte, extração automática de informações de contratos e análise de sentimento em redes sociais. Trabalhamos com modelos de linguagem abertos e proprietários.
Combinamos RPA com modelos de IA para automatizar tarefas que exigem julgamento: aprovação de crédito, triagem de documentos, roteamento de pedidos. O tempo médio de retorno do investimento é de cinco meses.
Oferecemos workshops de 8 a 40 horas para equipes técnicas e gestores. Temas incluem fundamentos de machine learning, engenharia de prompts para LLMs e governança de dados para IA.
Um projeto típico dura entre 6 e 16 semanas, dependendo da complexidade. Aqui está o caminho que seguimos.
Entrevistamos as equipes envolvidas, mapeamos as fontes de dados disponíveis e definimos a métrica de sucesso do projeto. Essa etapa dura de 5 a 10 dias úteis.
Construímos um modelo mínimo viável com uma amostra dos seus dados. Você vê resultados preliminares antes de comprometer orçamento com a versão completa.
Refinamos o modelo, integramos com seus sistemas via API e configuramos pipelines de dados automatizados. Testes de estresse garantem que a solução aguenta o volume real.
Monitoramos a performance do modelo em produção durante 90 dias. Se a acurácia cair, retreinamos. Você recebe relatórios quinzenais com métricas claras.
Dúvidas que ouvimos com frequência nas primeiras reuniões.
Depende do escopo. Projetos de análise preditiva simples começam em torno de R$ 25.000. Soluções de visão computacional com hardware dedicado podem ultrapassar R$ 150.000. Sempre apresentamos orçamento detalhado depois do diagnóstico, sem surpresas.
Não necessariamente. Entregamos a solução pronta para uso e podemos operar o monitoramento contínuo. Mas se você quer internalizar a capacidade, treinamos sua equipe durante o projeto para que ela assuma a manutenção depois.
Assinamos NDA antes de acessar qualquer dado. Todo o processamento acontece em ambientes isolados com criptografia em trânsito e em repouso. Seguimos as diretrizes da LGPD e podemos trabalhar exclusivamente em infraestrutura da sua empresa, se preferir.
Sim. Temos clientes em São Paulo, Rio de Janeiro e Goiás. O diagnóstico inicial pode ser feito presencialmente ou por videoconferência. Para projetos que exigem acesso a equipamentos físicos, viajamos até a unidade.
Automação tradicional segue regras fixas: se X, então Y. IA aprende padrões nos dados e toma decisões em cenários que não foram programados explicitamente. Um robô de RPA preenche formulários; um modelo de IA decide qual formulário preencher com base no conteúdo de um e-mail.
Conte o que você precisa. Respondemos em até 24 horas úteis.
